Speculațiile despre potențialul AI generativ (GenAI) de a transforma verticalele AI și învățarea automată (ML) răsună în toată industria agroalimentară, se afirmă într-o analiză asupra acestui domeniu, publicată de AgTechNavigator.

Modificări fundamentale

Pe măsură ce aceste modele mari de limbaj (LLM) avansează, se preconizează că vor modifica în mod fundamental segmente, inclusiv agricultura de precizie, robotică, genetică și aportul culturilor.

În timp ce întrebările despre infrastructura, competențele și datele necesare trebuie să primească răspuns, primul pas în catalizarea LLM-urilor este de a defini unde și cum poate genera GenAI progresul în agricultură și alimentație.

Ca platformă principală pentru lideri pentru a aborda provocările comune ale industriei, World Agri-Tech Innovation Summit de la San Francisco va conecta cele mai influente părți interesate din întreaga lume pentru a învăța din studiile de caz AI și pentru a dezvolta cazuri de utilizare tangibile GenAI.

World Agri-Tech San Francisco va găzdui un pre-summit dedicat „Forumul AI în Agricultură” pe 10 martie, înainte ca programul său principal să înceapă pe 11 și 12 martie.

Forumul se va strădui să răspundă la întrebări de nivel înalt privind scalarea hardware-ului și software-ului, dezvoltarea seturilor de date și punerea în aplicare a garanțiilor – toate în timp ce analizează exemple specifice de lanț de aprovizionare.

Cu accent pe tehnologiile de ultimă oră, forumul va stimula dialogul între inovatori, investitori și experți din industrie, dând participanților puterea de a valorifica AI și puterea de transformare a GenAI și de a conduce următorul val de progrese agricole.

Impactul AI asupra agriculturii

Se estimează că piața globală pentru AI în agricultura durabilă va atinge 11,2 miliarde USD până în 2027, crescând cu un CAGR de 25,5% între 2020 și 2027.¹ AI a schimbat peisajul agricol în ultimii ani, oferind instrumente și sisteme care cresc eficiența, optimizează utilizarea resurselor și maximizează productivitatea lanțului de aprovizionare.

Sistemele AI pentru agricultură de precizie folosesc date de câmp, satelit și drone pentru a îmbunătăți randamentele și a reduce risipa de resurse. Centrul Comun de Cercetare al Uniunii Europene, de exemplu, a descoperit că aplicarea cu dotă variabilă alimentată de IA poate reduce utilizarea îngrășămintelor cu până la 35% și a erbicidelor cu până la 70%, fără a compromite randamentul culturilor.

Un studiu de caz din 2020 al sistemului de aplicare a ratei variabile bazat pe inteligență artificială a lui Xarvio (filiala BASF) utilizat într-o fermă de 2.000 de acri din Iowa ilustrează modul în care a analizat datele de înaltă rezoluție ale solului și indicatorii de sănătate a culturilor pentru a crea hărți precise ale aplicațiilor de intrare. Ferma și-a redus consumul total de substanțe chimice cu 28%, rezultând economii de costuri de 45 USD per acru și o reducere cu 15% a scurgerii de nutrienți în corpurile de apă din apropiere.

Robotica fermă și automatizarea roboților bazați pe inteligență artificială pot eficientiza procese precum plivitul, recoltarea și plantarea, abordând deficitul de forță de muncă și sporind eficiența. Un studiu de caz din 2024 al LaserWeeder de la Carbon Robotics implementat pe Braga Fresh (30.000 de acri) și Triangle Farms (10.000 de acri, parte a companiei JVSmith), de exemplu, arată cum aceste tehnologii pot reduce costurile de plivire cu până la 40%.

Instrumentele AI de genetică sunt utilizate pe scară largă pentru a evalua seturi mari de date genomice ale plantelor pentru a identifica site-ul țintă optim pentru editarea genelor, pentru a prezice rezultate precise cu un minim de-țintă și pentru a proiecta gRNA-uri eficiente.

Pairwise, de exemplu, utilizează progresul științific câștigător al Premiului Nobel inventat în 2011, pentru a face ca tehnologia geno-specifică CRISPR o locație precisă în gene – CRISPR. modificări ale secvenței ADN și oferă caracteristici dezirabile ale culturii, cum ar fi cele legate de nevoile consumatorilor și de boli sau rezistență la climă.

Pe măsură ce proeminența AI în agricultură crește, va fi esențial să extragem învățăminte din studiile de caz pentru a influența direcția viitoare și pentru a înțelege rolul potențial transformator al GenAI.

Potențialul GenAI în agricultură

Piața GenAI în agricultură a fost evaluată la 170 de milioane de dolari în 2023. Este de așteptat să crească cu un CAGR de 30% între 2024 și 2033, ajungând probabil la 2.195 de milioane de dolari până la sfârșitul perioadei de prognoză.⁹ Pe măsură ce piața crește și instrumentele GenAI avansează, se preconizează că acestea vor permite inovarea agroalimentară fără precedent la nivel mondial.

Deși GenAI în agricultură este o piață la început, cazurile de utilizare încep să apară. Companii precum Syngenta, FBN și AGRIVI încep, de exemplu, să utilizeze GenAI pentru sisteme de consiliere digitală pentru a sprijini agronomii și pentru a permite luarea deciziilor în timp real bazată pe date în ferme.¹⁰⁻¹².

Între timp, în domeniul inputurilor din culturi, unii consideră că LLM-urile au potențialul de a influența procesul de descoperire, susținând identificarea de noi moduri de acțiune și dezvoltarea de produse cu eficacitate și stabilitate ridicate.

Pe măsură ce ecosistemul de inovare agroalimentară se grăbește să definească și să realizeze numărul nesfârșit de cazuri de utilizare speculate, acesta trebuie să se unească pentru a înțelege și aborda barierele și riscurile care amenință progresul.

Unirea părților interesate din industrie

În fiecare an, World Agri-Tech Innovation Summit de la San Francisco reunește mii de lideri mondiali din sectorul agroalimentar din agrobusiness, giganți tehnologici, OEM, tărâțe alimentare. ds, fermieri, cooperative agricole, factori de decizie, investitori și start-up-uri pentru a discuta despre cele mai presante provocări ale industriei, a scala inovația și a crea valoare în sector.

Acum, la al treisprezecelea an, programul 2025 prezintă o facultate de vorbire la nivel înalt, care se concentrează pe dezvoltări tangibile, studii de caz și căi de comercializare, în timp ce discută despre decarbonizarea lanțului de aprovizionare, IA de la raft de semințe, robotică și automatizare, reproducere de nouă generație, intrări ecologice și biologice, noi modele de finanțare și diversificare a veniturilor și strategii de diversificare a veniturilor.

Pe lângă un program de două zile de ședințe plenare perspicace și discursuri principale, summitul salută din nou Start-Up Arena, care evidențiază cele mai tari companii din domeniul agro-tehnologiei timpurii și de dezvoltare.

Pregătirea pentru revoluția AI de la semințe la raft

Pe măsură ce utilizarea și impactul AI și GenAI în agricultură cresc, World Agri-Tech San Francisco va găzdui un „Forumul AI în Agricultură” pre-summit dedicat, pe 10 martie, pentru a analiza studiile de caz AI și a determina cazuri tangibile de utilizare a GenAI.

De la descoperirea intrărilor de culturi și progresele tehnologice genetice până la noile modele de consiliere agronomică, liderii seniori în IA vor oferi analize aprofundate și perspective strategice pentru a încorpora LLM-urile în fluxurile de lucru, a stimula cercetarea și dezvoltarea și, în cele din urmă, vor crea valoare de durată.

Evidențierea start-up-urilor inovatoare

World Agri-Tech este o platformă crucială pentru start-up-uri emergente, dezvoltatori și acceleratori care doresc să se conecteze cu o rețea globală de fermieri, inovatori, cercetători, lideri din industrie, guverne și investitori.

Start-Up Arena oferă companiilor unice posibilitatea de a-și prezenta inovațiile inovatoare și poveștile de succes, conducând soluții transformatoare la provocările stringente.

Deja confirmat că va apărea în Start-Up Arena în martie, Numanac construiește un centru de comandă alimentat de AI pentru agricultură, unind căutarea semantică și soluțiile agentice pentru a oferi informații utile și a simplifica gestionarea fermei pentru fermieri și organizațiile lor de sprijin.

Transformasrea producției de alimente

AI și GenAI au potențialul de a transforma producția de alimente în conformitate cu obiectivele de mediu și economice, dar trebuie puse măsuri de protecție pentru a minimiza riscurile și compromisurile.