Inteligența artificială (AI), este pe cale să contribuie la crearea unei lumi agricole post-COVID-19 mai eficientă, mai puțin risipitoare și cu adevărat mai inteligentă decât cea de dinainte. În timp ce lumea încearcă să se redeschidă încet, după blocarea inițială a COVID-19, încă ne înfășurăm capul în jurul efectelor sale potențiale de lungă durată. Un lucru care s-a schimbat probabil pentru totdeauna este modul în care lucrează companiile, în special cu tehnologia. Iar industria agricolă s-a pus într-o poziție unică de a-și revoluționa operațiunile cu aceste tehnologii noi și existente, susține Mike Winn-CEO DroneDeploy, într-o analiză asupra viitorului agriculturii, publicată în ”The New Agriculture”.

Adoptarea tehnologiei bazate pe AI, accelerată de COVID-19

Înainte de pandemie, adoptarea de către sectorul agricol a tehnologiei bazate pe IA a fost deja în creștere, iar COVID-19 nu a făcut decât să accelereze această creștere. Într-o analiză mai veche efectuată la DroneDeploy, s-a văzut o creștere cu 32% a zborurilor cu drone în întreaga industrie agricolă, în perioada 2018-2019. Și, deși începutul anului 2020 a fost în mod real volatil, s-a văzut de fapt o creștere cu 33% a decolărilor între utilizatorii agricoli din Uniunea Europeană, de la mijlocul lunii martie până la mijlocul lunii aprilie, inima blocării COVID-19.

Însă, creșterea automatizării va continua să conducă la inovarea industriei agricole în post-pandemie. Profesioniștii din agricultură și-au dat seama rapid că investițiile în soluții de date despre drone permit în continuare să efectueze de la distanță lucrări valoroase, cum ar fi supravegherea pe teren și însămânțarea, toate păstrând în același timp lucrătorii în siguranță, la locul de muncă. Această creștere a automatizării agricole va continua să stimuleze inovarea industriei post-pandemică și, eventual, să revoluționeze procesele lor, în bine.

Însămânțarea inteligentă

Una dintre primele activități care ar putea evolua este procesul de însămânțare. În prezent, software-ul pentru drone poate număra automat plantele la scurt timp după ce acestea ies din sol, pentru a măsura dacă suprafețele trebuie să fie re-plantate (de exemplu, instrumentul DroneDeploy Count AI poate calcula automat copacii). De asemenea, vă poate ajuta să înțelegeți ce varietate de semințe funcționează cel mai bine în diferite tipuri de sol, locații, climă etc.

Dar, software pentru drone integrat în managementul echipamentelor, este util? Software-ul pentru drone este integrat din ce în ce mai mult în instrumentele de gestionare a echipamentelor, permițând nu doar detectarea suprafețelor cu populație scăzută de recoltă, ci și furnizarea de date ca intrare a plantatorului pentru a replanta doar anumite secțiuni. Iar aceasta este încă o probă că automatizarea ar putea, de asemenea, să facă o recomandare cu privire la ce varietate de semințe sau culturi să planteze fermierul.

Pe baza datelor anterioare, culese timp de 10-20 de ani, agronomii pot determina ce soiuri au avut cel mai bun rezultat în condițiile climatice prezise. Însă, centrele inteligente de date oferă în prezent un serviciu similar, prin intermediul unor date provenite din teren, dar AI are avantajul puterii de a analiza, prevedea și oferi astfel de recomandări mai inteligent și mai precis.

Ca urmare, instrumentul Count AI, de la DroneDeploy, utilizează învățarea automată pentru contorizarea complet automată a copacilor fructiferi, de exemplu. Numărul AI va identifica automat fiecare copac din zonele pe care le definiți, astfel încât să puteți cuantifica rapid activele asigurate și să estimați randamentul potențial.

Sezon mai eficient și mai durabil

În al doilea rând, sezonul de vegetație va deveni mai eficient și mai durabil. În prezent, instrumentele de IA pot detecta deficiențe de azot, probleme de apă (de exemplu, bazin sau lipsa apei), buruieni și boli specifice sau dăunători în terenurile supravegheate. Blue River Technology folosește AI și o cameră pe un pulverizator, pentru a detecta și a pulveriza buruienile. Senzorii exteriori de umiditate ai solului și stațiile meteo de câmp pot indica, de asemenea, dacă nivelul de umiditate al câmpului este adecvat.

Concomitent, datele despre drone pot ajuta la detectarea acestor probleme de câmp, apoi activează automat o soluție. De exemplu, o hartă a dronelor ar putea detecta o deficiență de azot, apoi ar putea informa un pulverizator să pulverizeze doar zonele deficitare. În aceeași ordine de idei, o soluție de dronă ar putea detecta lipsa apei sau creșterea buruienilor și ar alimenta harta către un AI, astfel încât se vor iriga doar poziții specifice de câmp sau se direcționează erbicidul numai asupra buruienilor.

Cu Live Map HD, de la DroneDeploy, se poate realiza un sondaj de cultură de înaltă definiție pe sute de hectare în câteva minute. Zonele de îngrijorare pot fi identificate și măsurate la marginea câmpului, iar filtrele instantanee pentru sănătatea plantelor pot fi aplicate pentru a identifica drenajul, irigarea, sau probleme chimice.

În cele din urmă, practicile de recoltare au potențialul de a se schimba în bine cu ajutorul AI. Ordinea în care vă recoltați câmpurile depinde de cele care s-au copt mai întâi. De exemplu, de obicei, porumbul trebuie recoltat cu un nivel de umiditate de 24-33% și un nivel maxim de umiditate de 40%. Câmpurile de porumb care nu au devenit încă galbene sau maronii vor trebui să fie uscate mecanic după recoltare. Imaginile cu drone pot ajuta cultivatorii să evalueze câmpurile care s-au uscat până la nivelurile optime și pot determina pe care să le culeagă mai întâi.

Provocările Covid-19

COVID-19 a prezentat, fără îndoială, sectorului agricol, mai multe provocări, dar a permis și multe oportunități. În plus, AI, în combinație cu elemente variabile de modelare și genetică a semințelor, poate prezice, de asemenea, ce câmpuri plantate din soiurile de semințe existente vor fi gata de recoltat mai întâi. Acest nivel de date elimină presupunerile din creștere și le permite cultivatorilor să culeagă mai eficient.

Este clar, pe măsură ce automatizarea în agricultură continuă să se dezvolte, este incitant să vedem ce inovație va capta atenția tuturor, în viitor. COVID-19 a prezentat, fără îndoială, sectorului agricol mai multe provocări, dar a permis și multe oportunități. Bill Gates a spus odată: ”Întotdeauna supraestimăm schimbarea care va avea loc în următorii doi ani și subestimăm schimbarea care va avea loc în următorii zece ani”.

Deși schimbările pe care le-am prezis s-ar putea să nu se întâmple imediat, există posibilități imense în următoarele câteva decenii. Vom vedea drone și AI utilizate în moduri pe care nu ni le-am fi putut imagina niciodată. Deocamdată, însă, în 2020, schimbările au început deja. Iar, Inteligența Artificială este pe cale să contribuie la crearea unei lumi agricole post-COVID-19 mai eficientă, mai puțin risipitoare și cu adevărat mai inteligentă decât cea de dinainte.