Potrivit ultimelor previziuni emise de compania de sondare SartUs, noile tehnologii din agricultură răspund cererii tot mai mari de automatizare a fermelor, digitalizare și durabilitate.

Tendințele emergente în agricultură marchează o trecere către o agricultură inteligentă și o utilizare eficientă a timpului și a resurselor, reducând în același timp pierderile de recolte.

Agricultura inteligentă este o tendință viitoare care implementează tehnologii precum Internetul obiectelor (IoT), viziunea computerizată și inteligența artificială (AI) pentru agricultură.

Roboții și dronele accelerează automatizarea fermei prin înlocuirea operațiunilor manuale ale fermei, cum ar fi culesul fructelor, uciderea buruienilor sau pulverizarea cu apă.

În plus, startup-urile AgriTech dezvoltă dispozitive IoT, alimentate de tehnologia senzorilor, pentru a colecta date de teren în timp real. Acest lucru le permite fermierilor să ia decizii bazate pe date. Adoptarea pe scară largă a agriculturii de precizie și a agriculturii de interior în ultimii ani alimentează creșterea IoT în agricultură.

Luate împreună, aceste tendințe AgriTech generează schimbări perturbatoare și durabile în practicile agricole. Accentul este nu numai de a îmbunătăți calitatea generală și cantitatea culturilor și de a îmbunătăți gestionarea animalelor, ci și de a atinge obiectivul final al unui viitor durabil.

Pe baza Hărții inovației AgriTech, Harta arborelui de mai jos ilustrează impactul celor mai bune 10 tendințe în agricultură în 2024. Startup-urile și extinderile lucrează la soluții tehnologice pentru a beneficia fermierii prin automatizarea operațiunilor agricole și îmbunătățirea productivității.

Cea mai răspândită tendință este Internetul lucrurilor (IoT), care le permite fermierilor să monitorizeze mai bine nevoile culturilor și animalelor individuale. Automatizarea în irigare, mașini agricole și recoltare ușurează și mai mult operațiunile fermei, reducând în același timp pierderile.

Dronele economisesc timpul petrecut cu cercetarea culturilor. Progresele în inteligența artificială și învățarea automată (ML) sporesc, de asemenea, precizia predicțiilor și oferă informații despre evenimentele meteorologice, clasificarea culturilor și bolile plantelor și animalelor.

Agricultura de precizie este o altă tendință majoră observată în industrie. În cele din urmă, startup-urile dezvoltă soluții de agricultură durabilă și avansează noi tehnici de creștere, cum ar fi hidroponia și acvaponia